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计算机科学与技术(大数据技术与应用方向)课程体系

发布时间:2018-06-12 已有: 人阅读

  大数据专业的学习分为四个模块:数据采集,数据分析与挖掘,数据可视化,数据底层架构。

  1.数据采集:利用网络爬虫等技术对文本、声音、图形图像、视频等数据进行抓取,并进行数据的预处理,合理存储。传媒大学拥有播音、新闻、电视等专业,本身就是一个大数据。

  2.数据分析与挖掘:利用SPSS、SAS、Clementime等工具对数据进行浅层分析,利用机器学习、数据挖掘、人工智能等技术进行高端分析与应用。

  3.数据可视化:对数据分析与挖掘的结果进行艺术化展现。利用图形图像、计算机视觉、动画技术等手段对数据分析与挖掘的结果进行立体化,层次化的度呈现。

  4.数据底层架构:基于hadoop的分布式并行架构,便于海量数据的存储和实时调用。

  现在的大数据编程和传统意义上编程有所不同,不再要求学生精通底层较难的C语言编程,而是掌握较容易学习的Python、Java等其他语言,因而大数据课程的设置也更适合充满艺术气息的传媒学生。以上四个模块,任何一个都有很好的就业前景。所以总体来说,大数据专业的设置既富有传媒特色,又符合社会需求。

  尚文倩中国传媒大学计算机科学与技术系主任,参加及主持了国家863计划、国家十一五科技支撑计划、市文化创意产业项目、“211工程”三期重点学科建设项目、教育部教改项目、朝阳区科委项目等。主编《人工智能》等教材。

  提供PPT课件,传统人工智能部分深入浅出,n次方网络整合营销通俗易懂,容易学习;现代人工智能部分体现其创新、精髓和尖端。

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